01도구를 줬는데 안 쓰는 이유
사내 AI를 도입한 뒤 경영진이 가장 많이 하는 말은 "뭘 물어봐야 할지 모르겠다"입니다. 검색창은 익숙한데 대화창은 익숙하지 않기 때문입니다.
아래 20개는 그대로 복사해 써도 되는 질문입니다. 각 질문 옆에는 좋은 답이 나오려면 어떤 데이터가 쌓여 있어야 하는지를 함께 적었습니다. 답이 부실하다면 질문이 나쁜 게 아니라 그 데이터가 없다는 뜻입니다.
02A. 현황 파악 — 지금 무슨 일이 돌아가는가
1. 이번 주 가장 중요한 이슈 3가지는?
→ 필요한 데이터: 상태(진행/완료/리스크)가 표기된 최근 기록
2. ○○기업 진행 상황을 알려줘.
→ 고객사 엔티티가 자동 추출·연결된 기록
3. 지난주 대비 이번 주에 새로 생긴 이슈는?
→ 기간 비교가 가능한 일자별 기록
4. 우리 팀에서 지금 가장 오래 끌고 있는 건은?
→ 동일 안건이 여러 날에 걸쳐 이어진 이력
5. 이번 달 신규로 접점이 생긴 고객사는?
→ 최초 등장 시점이 판별되는 엔티티 이력
팁 2번처럼 고유명사를 넣은 질문이 가장 정확합니다. "요즘 어때?"류는 범위가 넓어 답이 흐려집니다.
03B. 리스크 탐지 — 무엇이 잘못되고 있는가
6. 지금 리스크로 분류된 안건을 위험도 순으로 정리해줘.
→ 분류·상태가 붙은 구조화 기록
7. 최근 활동이 끊긴 주요 고객사는 어디야?
→ 과거 활동량과 최근 활동량 비교 가능한 누적 데이터
8. 담당자가 한 명뿐인 고객사 중 거래 규모 상위는?
→ 고객사–작성자 관계 데이터 (Bus Factor)
9. 반복해서 올라오는 고객 불만 유형은?
→ CS/VoC 티켓과 업무 기록의 연결
10. 지난 분기에 놓친 건 중 아직 후속이 없는 건은?
→ 액션 항목의 완료 여부 추적
팁 6~8번은 사람이 보고하지 않아도 데이터에서 자동으로 드러나는 종류입니다. 보고 체계로는 늦게 올라오는 정보라 AI에 묻는 가치가 가장 큽니다.
04C. 사람·조직 — 누가 무엇을 하고 있는가
11. 이번 달 우리 본부에서 가장 많이 다뤄진 주제는?
→ 키워드·엔티티 집계
12. ○○ 프로가 최근 어떤 일을 하고 있어?
→ 작성자 기준으로 스코프가 잡히는 검색
13. 팀별 기록 작성률을 알려줘.
→ 휴가·공휴일이 분모에서 제외된 작성률 집계
14. 신규 입사자들이 온보딩에서 공통적으로 막힌 지점은?
→ 트러블 필드가 분리된 구조화 기록
15. 두 팀이 같은 문제를 따로 해결하고 있는 건 없어?
→ 팀 간 유사 주제 탐지
주의 12·13번은 평가 목적으로 쓰는 순간 데이터가 망가집니다. 기록이 방어적으로 바뀌고, 그때부터 모든 지표가 무의미해집니다. 사람이 아니라 흐름을 보는 데 쓰십시오.
05D. 의사결정 근거 — 왜 그렇게 하기로 했는가
16. 작년에 ○○ 도입을 보류한 이유가 뭐였지?
→ 결정의 이유가 남은 기록 (결론만 있는 기록은 답 못 함)
17. 비슷한 사례를 과거에 어떻게 처리했어?
→ 의미 기반 검색이 가능한 누적 데이터
18. 이 제안을 뒷받침할 사내 근거 자료를 찾아줘.
→ 문서 RAG (업로드 자료 포함)
19. 지난 분기 계획 대비 실제로 진행된 것과 안 된 것은?
→ 계획 문서와 실행 기록의 대조
20. 이 판단에 반대되는 근거는 없어?
→ 근거 인용 기반 답변 — 반대 근거를 요구하는 것이 가장 저평가된 활용법입니다
팁 16번은 AI 도입 효과가 가장 극적으로 나타나는 질문입니다. 조직에서 가장 비싼 낭비는 이미 내린 결정을 다시 논의하는 것이기 때문입니다.
06답이 부실하다면
위 질문을 던졌는데 답이 시원치 않다면, 원인은 대개 셋 중 하나입니다.
| 증상 | 원인 | 조치 |
|---|---|---|
| "관련 기록을 찾지 못했습니다" | 그 주제의 기록 자체가 없음 | 기록 습관 — 작성률부터 |
| 오래된 문서를 근거로 답함 | 최근성 가중치 미적용 | 검색 설정 조정 |
| 숫자가 틀림 | LLM이 계산하고 있음 | 집계는 DB가, 서술은 LLM이 |
| 같은 회사가 여러 개로 나뉨 | 별칭 사전 미정비 | 마스터데이터 정리 |
"AI가 별로다"라는 결론으로 가기 전에 위 4개를 먼저 확인하십시오. 대부분 모델이 아니라 데이터와 설정의 문제입니다.
07마지막으로: 질문의 질이 조직의 질입니다
20개 질문을 다시 보면, 사실 이건 AI에 대한 질문 목록이 아닙니다. 좋은 경영자가 평소에 던지는 질문 목록입니다. 다만 지금까지는 이 질문에 답하려면 사람이 며칠 걸려 취합해야 했고, 그래서 자주 묻지 못했습니다.
AI가 바꾼 것은 답의 존재가 아니라 질문의 비용입니다. 예전에 분기에 한 번 물을 수 있던 것을 매일 물을 수 있게 됐을 때, 조직이 반응하는 속도가 달라집니다.