Question 1

컴키(COMKEY)는 어떤 서비스인가요?

Accepted Answer

사내 업무일지와 문서를 학습해, 데이터가 내부망을 벗어나지 않은 채 질문에 답하는 우리 회사 전용 AI 위키입니다. 임직원이 5분 만에 업무일지를 남기면 AI가 이를 구조화해 팀 보드·지식 그래프·경영 질의(RAG)로 연결합니다.

Question 2

Notion·Confluence를 쓰고 있는데 왜 따로 필요한가요?

Accepted Answer

지식을 저장하는 방식과 찾아 쓰는 방식의 문제가 다르기 때문입니다. 기존 위키는 정확한 키워드가 일치해야 찾히고 결과도 문서 목록이라 직접 다 읽어야 합니다. 컴키는 질문의 의도와 맥락을 이해해 여러 문서를 종합한 답변을 근거 링크와 함께 제시합니다. 기존 위키를 걷어내야 하는 것은 아닙니다. 정제된 문서는 그대로 두고, 그 위에 활용 계층을 얹는 구성이 일반적입니다.

Question 3

사내 데이터가 외부로 나가나요?

Accepted Answer

정보 분류에 따라 경로가 자동으로 갈립니다. [경영]·인사·급여로 분류된 데이터는 외부 LLM 호출 경로에서 코드로 차단되며, 임베딩 생성 자체를 하지 않아 벡터 형태로도 회사를 벗어나지 않습니다. 사내 온프레미스 모델로만 처리됩니다. 정책 문구가 아니라 제품 구조로 강제된다는 점이 핵심입니다.

Question 4

온프레미스로만 쓸 수 있나요? 외부 LLM API도 쓸 수 있나요?

Accepted Answer

둘 다 가능하며, 분류 기준 하이브리드 라우팅이 기본 동작입니다. 일반 업무 질의는 외부 API로 처리해 비용·품질을 얻고, 민감 등급만 사내 모델로 보내 리스크를 차단합니다. 환경설정에서 전환할 수 있어 나중에 비율만 조정하면 됩니다.

Question 5

직원마다 볼 수 있는 범위가 다른데, 권한은 어떻게 관리되나요?

Accepted Answer

검색·질의·그래프·보고서 모든 출력 경로에 동일한 권한 필터가 걸립니다. DB 레벨 행 단위 보안(RLS), 역할 기반 가시성 필터, 분류 게이트의 3중 구조이며, 답변에는 '어떤 권한 범위로 답했는지'가 함께 표기됩니다. 조직 이동 시에도 과거 문서는 작성 당시 팀·분류 기준으로 판정해 소급 노출을 막습니다.

Question 6

AI가 틀린 답을 하면 어떻게 하나요?

Accepted Answer

근거가 없으면 답하지 않습니다. 검색 결과의 관련성이 기준에 못 미치면 LLM을 호출하지 않고 '관련 기록을 찾지 못했습니다'로 응답합니다. 답변에는 근거 문서를 [1][2]로 인용하고 작성일·작성자·팀을 함께 노출해 바로 원문을 확인할 수 있습니다. 고객사·제품 같은 엔티티는 회사 마스터데이터에 실재하는 값만 추출하도록 제한해 없는 이름을 만들어내지 않습니다.

Question 7

업무일지 작성에 시간이 얼마나 걸리나요?

Accepted Answer

5분 이내를 기준선으로 설계했습니다. 맥락·트러블·액션·결과 4개 필드에 음성 입력과 AI 초안을 지원해 백지에서 시작하지 않습니다. 고객사·제품 태그는 자동 추출되므로 사용자는 확인만 하면 됩니다. 주간·월간 보고서가 이 기록에서 자동 생성되므로, 같은 내용을 두 번 쓰지 않습니다.

Question 8

기존에 쓰는 JIRA나 문서와 연동되나요?

Accepted Answer

JIRA는 한정적 양방향으로 연동합니다. 일지를 이슈로 생성·수정(push)하고, 매핑된 이슈의 댓글을 새벽 배치로 수집(pull)합니다. 업로드한 참고 문서는 청크 단위로 임베딩해 질의 지식으로 활용합니다.

Question 9

문서가 별로 없는 회사도 도입할 수 있나요?

Accepted Answer

가능합니다. 다만 과거 문서를 채우는 것부터 시작하지 마십시오. 대부분 실패합니다. 오늘부터의 기록을 가볍게 쌓으면 약 3개월이면 의미 있는 질문에 답할 수 있게 됩니다. 과거 자료는 그 다음에 넣어도 됩니다.

Question 10

금융·의료·공공기관도 도입할 수 있나요?

Accepted Answer

가능합니다. 규제 대부분은 AI 사용 자체가 아니라 데이터의 이동을 제한하므로, 데이터를 회사·기관이 통제하는 경계 안에 두면 해소되는 경우가 많습니다. 다만 업종별 요건(망분리, 국외 이전, 보안성 검토 등)은 개정이 잦으니 도입 검토 시 법무·컴플라이언스 확인을 함께 진행하시길 권합니다.

Question 11

한국어 검색은 정확한가요?

Accepted Answer

한국어 특성을 별도로 처리합니다. 조사 때문에 매칭이 깨지는 문제(‘토스에서’ ≠ ‘토스’)는 형태소·어간 매칭으로, 짧은 이름이 다른 단어에 걸리는 과탐(‘토스’ ⊄ ‘토스트’)은 한글 단어경계 판정과 긴 표기 우선 매칭으로 막습니다. 같은 대상을 다르게 부르는 문제는 별칭 사전을 마스터데이터로 관리해 하나로 모읍니다.

Question 12

경영 보고서가 자동으로 만들어지나요?

Accepted Answer

매일 06:00에 전일 업무일지를 분석한 경영 브리핑이 자동 발행되고, 주간·월간 보고서도 예약 생성됩니다. 수치는 DB 집계가 계산하고 LLM은 서술만 담당하므로 숫자가 어긋나지 않습니다. 문장마다 근거 링크가 붙어 원문까지 바로 내려갈 수 있습니다.

Question 13

어떻게 시작하나요?

Accepted Answer

도입 문의를 남겨 주시면 실제 운영 중인 화면으로 데모를 안내해 드립니다. 업종·규모에 맞는 구축 형태(온프레미스·하이브리드)와 연동 범위를 함께 검토합니다.

도입 전에 가장 많이 받는 질문

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